ホームワークステーションPOWER MASTER Vision R8300

POWER MASTER Vision R8300
最大8枚のGPUを搭載可能なDual AMD EPYC対応4Uラックマウントシステム。
    標準構成
    CPU AMD EPYC 7003シリーズ(Socket SP3)プロセッサ対応
    メインボード ASRock Rack 4U8G-ROM2/2T
    メモリ
    • DDR4-3200対応
    • 32 x DIMMスロット
    • 8チャンネル
    • 最大4TB
    グラフィックス ASPEED AST2500 (KVM over IP対応, オンボード)
    NVIDIA GeForce/Quadro/Teslaなど、各種GPUカードの搭載が可能です。(最大8枚)
    ストレージI/F
    • 8 x 2.5/3.5インチSATA
    • 1 x M.2 2280/22110(PCIe4.0 X4)
    • 2 x NVMe
    光学ドライブ なし
    サウンド なし
    ネットワーク
    • 2 x 10Gb Ethernet (Intel X550-AT2)
    拡張スロット
    • 8 x PCI-Express4.0 X16
    • 1 x PCI-Express4.0 X8 (前面)
    • 1 x OCP3.0 PCI-Express4.0 X8 (前面)
    I/Oポート
    • VGA(前面/背面)
    • 6 x USB3.2 Gen1 (4 x 前面)
    ケース 4Uラックマウントケース
    • 4U(H) x 438mm(W) x 845mm(D)
    • ラックマウントレール付属
    電源 1600W 3+1 リダンダント電源
    • Active PFC
    • 80PLUS Platinum認証高効率電源
    キーボード なし
    マウス なし
    OS なし(オプション)
    対応OS
    • Linux
    • Windows
    GPUコンピューティング
    科学技術計算ディープラーニング(Deep Learning/深層学習)高速画像処理など、GPUを活用する様々なアプリケーションに適応。 NVIDIA TeslaGeForceQuadroAMD FireProなど、使用目的に適したパーツを選択いただけます。
    NVIDIA Tesla
    推奨オプション

    MegaRAID SAS 9361-8i (12G/内8ポート/PCIe3.0/Single)8台のSAS/SATAドライブを接続可能なハードウェアRAIDコントローラです。

    機械学習フレームワークインストールサービス

    機械学習フレームワークインストールサービス

    AIや深層学習に最適なフレームワーク・ライブラリが組み込まれたコンテナ型仮想環境(dockernvidia-docker)をインストールします。コンテナからNVIDIA GPUを利用でき、またコンテナ毎に異なるバージョンのCUDA Toolkitや、機械学習フレームワークを利用することが出来ます。

    swSafe (240GB SSD/USB3.0)OSのバックアップとリストアを簡単な操作で行うことが出来るUSBデバイスです。OSと合わせてご購入いただいた場合、出荷時のOSの状態を保存して出荷します。

    • 推奨オプションは見積り依頼カート内でシステムに追加することが出来ます。