POWER MASTER Vision S5342
最大4基のNVIDIA Tesla V100(NVLINK)を搭載可能なIntel Dual Xeonスケーラブルプロセッサ搭載1Uラックマウントシステム。
- 2
- 56
- 2TB
| CPU | Intel Xeonスケーラブル・プロセッサ (LGA-3647)
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|---|---|
| メインボード | Supermicro 1029GQ-TVRT (Intel C621 chipset) |
| メモリ |
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| GPU |
 NVIDIA Tesla V100 (NVLink) (最大4基搭載可能)
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| グラフィックス | ASPEED AST2500 (KVM over IP対応, オンボード) |
| コントローラ |
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| ストレージ | 最大で4台の2.5インチドライブを搭載可能
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| 光学ドライブ | なし |
| サウンド | なし |
| ネットワーク |
各種Ethernetカード、InfiniBandカードの追加搭載が可能です。
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| 拡張スロット |
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| I/Oポート |
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| ケース | 1Uラックマウントケース
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| 電源 | 2000W高効率リダンダント(冗長)電源
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| キーボード | なし(オプション) |
| マウス | なし(オプション) |
| OS | なし(オプション)
対応OS
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マネージメントコントローラ
ネットワーク上のコンピュータからWEBブラウザを使用して、システムの電源のコントロールやCPU温度、ファン回転数の監視などを可能にするIPMI2.0準拠のマネージメントコントローラ搭載。KVM over IP機能による、リモートからのOSインストールなども可能です。
- SNMP/メールによるイベント通知
- 各種IPMIソフトウェアに対応
- 専用LANポート搭載(RJ45/オンボードLANポートの共用も可能)
- KVM over IP機能(バーチャルメディア対応)
※オンボードグラフィックス使用時のみ
推奨オプション
Supermicro PWS-2K05A-1R
スペア電源モジュール
機械学習フレームワークインストールサービス
AIや深層学習に最適なフレームワーク・ライブラリが組み込まれたコンテナ型仮想環境(docker・nvidia-docker)をインストールします。コンテナからNVIDIA GPUを利用でき、またコンテナ毎に異なるバージョンのCUDA Toolkitや、機械学習フレームワークを利用することが出来ます。
- 納品時インストール済フレームワーク：Tensorflow・pyTorch・NVIDIA DIGITS
- 対応OS：Ubuntu
- 推奨オプションは見積り依頼カート内でシステムに追加することが出来ます。