POWER MASTER Vision S5425s
最大10枚のGPUを搭載可能なIntel Xeonスケーラブル・プロセッサ対応4Uラックマウントシステム。
- 2
- 56
- 6TB
POWER MASTER Vision S5425s
最大10GPU
POWER MASTER Vision S5425d
最大8GPU

CPU | Intel Xeonスケーラブル・プロセッサ (LGA-3647)
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メインボード | |
メモリ |
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グラフィックス | ASPEED AST2500 (KVM over IP対応, オンボード) |
GPUカード |
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ストレージI/F |
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ストレージ | 最大24台の2.5インチドライブ(20 x SAS/SATA, 4 x SAS/SATA/NVMe)を前面リムーバブルトレイに搭載可能。 ドライブの追加、RAID構成など、お気軽にお問合わせください。 |
光学ドライブ | なし |
ネットワーク |
各種Ethernetカード、InfiniBandカードの追加搭載が可能です。
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拡張スロット |
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拡張ポート |
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ケース |
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電源 | 2000W 2+2高効率リダンダント (冗長) 電源 |
キーボード | なし(オプション) |
マウス | なし(オプション) |
OS | なし(オプション)
対応OS
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GPUコンピューティング
科学技術計算やディープラーニング(Deep Learning/深層学習)、高速画像処理など、GPUを活用する様々なアプリケーションに適応。
NVIDIA Tesla、GeForce、Quadro、Intel Xeon Phi、AMD FireProなど、使用目的に適したパーツを選択いただけます。

マネージメントコントローラ
ネットワーク上のコンピュータからWEBブラウザを使用して、システムの電源のコントロールやCPU温度、ファン回転数の監視などを可能にするIPMI2.0準拠のマネージメントコントローラ搭載。KVM over IP機能による、リモートからのOSインストールなども可能です。
- SNMP/メールによるイベント通知
- 各種IPMIソフトウェアに対応
- 専用LANポート搭載(RJ45/オンボードLANポートの共用も可能)
- KVM over IP機能(バーチャルメディア対応)
※オンボードグラフィックス使用時のみ
推奨オプション
Supermicro PWS-2K05A-1R
スペアの電源モジュールです。
機械学習フレームワークインストールサービス
AIや深層学習に最適なフレームワーク・ライブラリが組み込まれたコンテナ型仮想環境(docker・nvidia-docker)をインストールします。コンテナからNVIDIA GPUを利用でき、またコンテナ毎に異なるバージョンのCUDA Toolkitや、機械学習フレームワークを利用することが出来ます。
- 納品時インストール済フレームワーク:Tensorflow・pyTorch・NVIDIA DIGITS
- 対応OS:Ubuntu
OSのバックアップとリストアを簡単な操作で行うことが出来るUSBデバイスです。OSと合わせてご購入いただいた場合、出荷時のOSの状態を保存して出荷します。
- 推奨オプションは見積り依頼カート内でシステムに追加することが出来ます。