ホームワークステーションPOWER MASTER Vision R8450

ホームIntelマルチCPUPOWER MASTER Vision R8450

POWER MASTER Vision R8450
最大8枚のダブル幅GPUカードを搭載可能な第5世代Intel Xeon スケーラブルプロセッサ対応4Uラックマウントシステム。
標準構成価格 ¥2,169,200(税込)
    標準構成
    CPU 2 x Intel Xeonスケーラブル・プロセッサ (LGA-4677)
    • 標準で2基搭載 (最大2基)
    メインボード ASRock Rack 4U8G-EGS2 (Intel C741)
    メモリ 256GB DDR5 RDIMM (16GB x 16)
    • DDR5-5600/4800対応
    • 32 x DIMMスロット
    • 8チャンネル
    グラフィックス ASPEED AST2600 (KVM over IP対応, オンボード)
    GPUカード 最大8枚のダブル幅GPUカードを搭載可能
    ストレージI/F
    • 8 x SATA 6.0Gb/s (MCIO, オンボード)
    • 1 x M.2 (2280/22110, PCIe3.0 x4/SATA, オンボード)
    • 1 x M.2 (2280/22110, PCIe3.0 x4, オンボード)
    ストレージ
    • 1TB NVMe SSD (Crucial T500/M.2 2280)
      • PCIe4.0 X4
      • Sequential Read:7,300MB/s Write:6,800MB/s
      • Random Read:1,1500K IOPS Write:1,440K IOPS
      • 耐久性:600TBW
    • 4 x 2.5" NVMe (PCIe5.0 x4)リムーバブルトレイ
    • 8 x 2.5" SATA (6Gb/s) リムーバブルトレイ
    • 12 x 2.5" SAS/SATA リムーバブルトレイ (コントローラの追加が必要)
    RAID構成等、お気軽にご相談ください。
    光学ドライブ なし
    サウンド なし
    ネットワーク
    • 2 x 1Gb Ethernet (Intel i350-AM2, オンボード)
    各種ネットワークカードの追加搭載が可能です。
    拡張スロット
    • 8 x PCIe5.0 X16
    • 1 x PCIe5.0 X16 (前面)
    • 1 x PCIe4.0 X8 (前面)
    I/Oポート
    • VGA (前面/背面)
    • 6 x USB3.2 Gen1 (4 x 前面)
    ケース 4Uラックマウントケース
    • 4 x NVMe対応2.5インチリムーバブルトレイ
    • 20 x SAS/SATA対応2.5インチリムーバブルトレイ
    • 4U(H) x 438mm(W) x 786mm(D)
    • ラックマウントレール付属
    電源 1000W/1600W 3+1 高効率リダンダント (冗長) 電源
    • 1000W: 100-127V
    • 1600W: 200-240V
    • 80PLUS Platinum認証高効率電源
    キーボード なし(オプション)
    マウス なし(オプション)
    OS なし(オプション)
    対応OS
    • Linux
    • Microsoft Windows
    マネージメントコントローラ

    ネットワーク上のコンピュータからWEBブラウザを使用して、システムの電源のコントロールやCPU温度、ファン回転数の監視などを可能にするIPMI2.0準拠のマネージメントコントローラ搭載。KVM over IP機能による、リモートからのOSインストールなども可能です。

    • SNMP/メールによるイベント通知
    • 各種IPMIソフトウェアに対応
    • 専用LANポート搭載(RJ45)
    • KVM over IP機能(バーチャルメディア対応)
      ※オンボードグラフィックス使用時のみ
    推奨オプション

    MegaRAID 9560-8i (12G/NVMe/内8ポート/PCIe)8台のSAS/SATAドライブを接続可能なハードウェアRAIDコントローラです。

    機械学習フレームワークインストールサービス

    機械学習フレームワークインストールサービス

    AIや深層学習に最適なフレームワーク・ライブラリが組み込まれたコンテナ型仮想環境(dockernvidia-docker)をインストールします。コンテナからNVIDIA GPUを利用でき、またコンテナ毎に異なるバージョンのCUDA Toolkitや、機械学習フレームワークを利用することが出来ます。

    swSafe (240GB SSD/USB3.0)OSのバックアップとリストアを簡単な操作で行うことが出来るUSBデバイスです。OSと合わせてご購入いただいた場合、出荷時のOSの状態を保存して出荷します。

    • 推奨オプションは見積り依頼カート内でシステムに追加することが出来ます。